Datos para tomar decisiones tácticas en el campo de entrenamiento. Reflexiones de Arnau Navarro, de Kognia.

Arnau Navarro, de Kognia, comparte sus conocimientos basados en su amplia experiencia en el fútbol profesional, principalmente en los ámbitos del entrenamiento y la ciencia del deporte. Arnau analiza con más detalle las aplicaciones y el tipo de datos que, en su opinión, resultan más valiosos en el ámbito profesional. Arnau se incorporó a Kognia a principios de 2026 y es responsable de nuestras relaciones estratégicas y comerciales en España, Portugal y Latinoamérica.

Introducción sobre Arnau

He nacido en Barcelona pero he ido saltando por diferentes países gracias al fútbol. Tengo un background en Ciencias del Deporte con especialización en alto rendimiento en Fútbol.  He estado trabajando de entrenador asistente en el fútbol profesional, los últimos 15 años, en diferentes países como España, Ucrania, Tailandia y China. 

"Recuerdo cuando, en cualquier ventana de fichajes, teníamos una lista con los jugadores que los datos destacaban y otra lista con lo que destacaba la subjetividad y el ojo humano de nuestros analistas. Generalmente coincidían pocos o ningún jugador. Ahora, con los datos tácticos de Kognia, esas dos listas se acercan mucho más y nos permiten acertar en una decisión cada vez más cara y con menos margen de error en el mundo del fútbol".

Pensamientos acerca de la inserción del dato en los procesos de entrenamientos

Pienso que el dato en el fútbol es muy necesario a día de hoy y puede marcar la diferencia en el rendimiento. Pero es bien cierto que existe mucho tipo de dato y pueden hacerse diferentes usos de él. Lo que en mi opinión es más coherente es centrarse en el dato que más nos acerque a lo que en realidad sucede en el campo; un dato contextualizado tácticamente; que de verdad nos dé información de la calidad de lo que está sucediendo más que de la cantidad de veces que sucede.

Hasta ahora, con el dato se ha intentado objetivar el fútbol pero desde una perspectiva que no es real; muchos datos están muy lejos del juego. Considero que cuanto más cerca estemos de ese contexto, más válido es el dato y más nos permite aplicarlo con coherencia a entrenamientos, mejoras individuales o planes de partido.

El dato táctico contextualizado nos permite objetivar decisiones, tanto en un contexto de rendimiento inmediato como en uno de más a medio plazo.

Para el rendimiento inmediato, considero interesante aplicar el dato al entrenamiento diario; bien sea con un dato colectivo, un dato de línea o un dato individual; tanto de los próximos rivales como de nuestros propios jugadores. Esa parte es la que más me apasiona; crear entrenamientos para mejorar a tu equipo o a tus jugadores individualmente, pero siempre con el vídeo como respaldo. Para ello, creo que guiarse en este tipo de datos, es sin duda lo que nos da una ventaja competitiva con los que no lo utilizan. Además, puede ayudar mucho a la motivación de los jugadores y a darle un sentido y coherencia a todo lo que se hace.

Para el rendimiento a medio plazo, nos permite tener argumentos válidos para tomar decisiones como por ejemplo a quién renovar, a quién dar salida, a quién firmar, o tener un porqué con una justificación objetiva y con razones futbolísticas para muchos otros casos.

Sin olvidarnos del talento joven. En el futuro, este tipo de datos nos detectarán el talento de forma más rápida, porque antes las academias no tenían datos, pero ahora vemos que cada vez hay más jóvenes registrados con este tipo de datos en las academias de los clubes de primer nivel.

En resumen, creo que los entrenadores deberíamos apoyar mucho las decisiones con este tipo de datos, pero es cierto que existe una desconfianza y es que desde mi punto de vista no deberíamos desvincularlo del vídeo. Aunque hoy en día hay que ser realistas y entender que ningún humano puede llegar a la profundidad a la que hoy llegan este tipo de datos.

La tecnología ha llegado para quedarse y para ser cada vez mejor; cada uno decide cómo la utiliza. Otro debate sería hablar de predicciones tácticas; lo cual ya está empezando a desarrollarse. Yo, por el momento me quedo con el dato de Kognia como apoyo a mis entrenamientos y a mis planes de partido, pero siempre con una fuente de vídeo que lo corrobore.

Algunos ejemplos compartidos durante la experiencia de Arnau como miembro de un cuerpo técnico

Por ejemplo, tenemos un extremo en nuestro equipo que genera muchos movimientos a la espalda de la línea defensiva pero tiene un % de recepción muy bajo, porque el dato nos dice que los está generando cuando el balón está en el mismo carril. Podemos crear una tarea de entrenamiento para potenciar que se hagan esos movimientos a la espalda por parte de los extremos cuando el balón esté en otro carril, y evaluar así el % de recepción que nos da el dato. O tal vez el dato nos ha dicho que los centrales de nuestro próximo oponente, cuando están en el área, marcan a los delanteros a una distancia muy permisiva, generando así muchas oportunidades de gol en su contra. Podemos crear una tarea en la que se den más centros para potenciar esos remates y poder tener ventaja el día de partido.

Arnau estará presente en el PFS Academy de Portugal en mayo, por lo que puedes conectar con él para veros en el evento.

Data to inform tactical decisions on the training pitch. Insights from Kognia’s Arnau Navarro.

Kognia’s Arnau Navarro shares insight on his extensive experience across professional football, with a background in coaching and sports science. Arnau discusses applications of technology in further detail, and the type of data that he believes to be most valuable in the professional space.

Arnau joined Kognia in early 2026, and is responsible for our strategic and commercial relationships across Spain, Portugal and Latin America.

Introduction, more about Arnau

I was born in Barcelona but I’ve moved across different countries thanks to football. I have a background in sports science with a specialisation in high performance in football, and have been working as an assistant coach in professional football for the past 15 years, in different countries such as Spain, Ukraine, Thailand, and China.

“I remember when, in any transfer window, we had one list of players highlighted by data and another list based on the subjectivity and the human eye of our analysts. Generally, very few or no players overlapped. With Kognia’s tactical data, those two lists are becoming much closer, allowing us to be more accurate in decisions that are increasingly expensive and have less margin for error in the world of football.”

Applying data into coaching workflows

There are many types of data in football and different ways to use it. In my opinion, what makes the most sense is to focus on the data that brings us closest to what is actually happening on the field; tactically contextualised data that truly gives us information about the quality of what is happening rather than how many times it happens.

Data is most frequently used to try to objectify football, but from a perspective that isn’t realistic; many data points are far removed from the game. Kognia tactical data brings us closer to that context, and allows us to apply it coherently to training, individual improvement, or match plans.

"Tactically contextualised data allows us to objectify decisions, both in an immediate performance context and in a more medium-term one."

For immediate performance, I find it interesting to apply data to daily training; whether it’s collective data, line-specific data, or individual data; both from upcoming opponents and from our own players. That part is what I’m most passionate about: creating training sessions to improve your team or your players individually, but always supported by video. For that, I believe that relying on this type of data undoubtedly gives us a competitive advantage over those who don’t use it. It can also greatly help motivate players and give meaning and coherence to everything that is done.

For example, we have a winger on our team who generates a lot of runs behind the defensive line but has a very low reception percentage, and the data tells us he is making those runs when the ball is in the same channel. We can then create a training exercise to encourage those runs in behind when the ball is in a different channel, with the aim of increasing the efficiency and end result of these dangerous runs.

For medium-term performance, it allows us to present valid arguments to make decisions such as who to renew, who to let go, who to sign, or to have a “why” with objective justification and football-related reasoning for many other cases.

Without forgetting young talent. In the future, this type of data will help us detect talent more quickly, because in the past academies didn’t have data, but now we see more and more young players being tracked with this type of data in top-level club academies.

In summary, I believe coaches should strongly support their decisions with this type of data, but it’s true that there is some mistrust. From my point of view, it shouldn’t be separated from video. Although nowadays we must be realistic and understand that no human can reach the depth that this type of data can achieve.

Technology is here to stay and to keep improving; each person decides how to use it. Another debate would be to talk about tactical predictions, which are already beginning to be developed. From my club experiences, I relied on Kognia’s data as support for my training sessions and match plans, but always with video to corroborate it.

Arnau will represent Kognia at the PFS Academy conference in May. Get in touch directly with Arnau to connect at the event.